Cara Menjalankan LLM di Lokal dengan Ollama dan Deepseek R1

Menjalankan Large Language Model (LLM) di komputer pribadi kini semakin praktis dengan Ollama dan Deepseek R1. Ollama ini framework yang dirancang untuk menjalankan LLM di lokal dengan model Deepseek R1 yang setara model GPT-O1 mini.

Deepseek R1 menjadi pilihan tepat karena ringan, cepat, dan sangat cocok untuk eksplorasi awal di dunia LLM.

Kenapa Harus Coba LLM di Lokal?

1. Privasi Data: Data Anda tetap aman karena dijalankan di perangkat lokal.
2. Hemat Biaya: Tidak perlu mengeluarkan biaya untuk layanan cloud.
3. Kontrol Penuh: Anda bisa mengelola dan menyesuaikan model sesuai kebutuhan spesifik.

Apa yang Perlu Dipersiapkan?

1. Spesifikasi Minimum:
   • RAM: Minimal 16GB (ideal untuk model seperti Deepseek R1-Distill-Qwen-7B)
   • CPU: Minimal 4 core
   • GPU (opsional): NVIDIA dengan dukungan CUDA untuk akselerasi
   • Penyimpanan: Minimal 10GB kosong untuk model ringan seperti Deepseek R1:7B
   Catatan: Model asli Deepseek R1 dengan 671 miliar parameter membutuhkan perangkat kelas atas. Namun, versi distilled seperti R1-Distill-Qwen-7B telah dioptimalkan untuk berjalan di perangkat dengan spesifikasi lebih rendah tanpa mengorbankan kinerja.
2. Perangkat Lunak:
   • Ollama sebagai framework utama untuk menjalankan model.
3. Koneksi Internet: Hanya diperlukan untuk mengunduh model.

Langkah Mudah Menjalankan LLM

1. Instalasi Ollama

Ollama adalah framework utama untuk menjalankan model LLM secara lokal. Berikut cara instalasinya:

a. Unduh dan Instal Ollama

1. Windows:
   • Unduh installer Ollama untuk Windows dari sini.
   • Jalankan file installer dan ikuti petunjuknya.
2. Mac:
   • Jalankan perintah berikut di terminal: brew install ollama
   • Atau unduh langsung dari sini.
3. Ubuntu:
   • Jalankan perintah berikut di terminal: curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | bash
4. Verifikasi instalasi dengan: ollama --version

2. Unduh dan Jalankan Deepseek R1

a. Pilih Model yang Sesuai

Deepseek R1 tersedia dalam beberapa konfigurasi. Untuk memulai, saya sarankan menggunakan model Deepseek R1:7B, karena ringan dan tidak memerlukan sumber daya besar.

Lihat daftar lengkap model di Deepseek R1 Library.

b. Jalankan Model

Setelah model diunduh, jalankan perintah berikut:

ollama run deepseek-r1:7b

Model ini akan dimuat dan siap digunakan. Versi 7B sangat cocok untuk kebutuhan eksplorasi awal.

3. Bahasa Indonesia? Bisa!

Deepseek R1 sudah mendukung bahasa Indonesia. Anda dapat menggunakannya untuk menjawab pertanyaan, menganalisis teks, atau membuat konten dalam bahasa Indonesia dengan mudah.

Tips Tambahan

• Pilih Model Sesuai Spesifikasi: Jika perangkat Anda standar, gunakan R1:1.5B. Untuk perangkat canggih, eksplorasi lebih jauh dengan model seperti Deepseek V3.
• Optimalkan Kinerja: Tutup aplikasi berat lainnya untuk memastikan performa optimal.
• Pantau Sumber Daya: Gunakan tools seperti htop (Linux) atau Task Manager (Windows) untuk memantau penggunaan CPU dan RAM.

Penutup

Ollama dan Deepseek R1 adalah solusi praktis untuk menjalankan LLM secara lokal, memungkinkan eksplorasi AI dengan biaya rendah dan privasi yang lebih baik. Teknologi ini memungkinkan eksplorasi AI dengan biaya rendah dan privasi yang lebih baik.

Namun, jika Anda merasa perangkat Anda kurang mendukung untuk model lokal, Pake.AI punya solusinya! Kunjungi pake.ai/chat, platform yang memberikan akses tanpa batas ke asisten AI super canggih. Dengan GPT-4o Premium, Anda bisa menikmati AI canggih tanpa harus memikirkan spesifikasi hardware yang besar.